L'Oroox apprend de l'homme et de la machine

Le Deep Learning System d'Oroox capture des données graphiques numériques de masse et apprend des procédures de planification ou de construction. À cette fin, les processus de conception et de planification ainsi que les processus de décision liés à la production sont tracés et intégrés dans les produits. Le cerveau d'Oroox met les connaissances acquises à la disposition des clients sous forme de processus de planification, de conception ou de configuration via les systèmes.

Sources de connaissances


Connaissance des produits

Les connaissances spécifiques sur les produits sont interrogées par les employés responsables et intégrées dans les algorithmes.



Connaissance de la production

Toute connaissance des spécificités de la production est généralement acquise par le biais d'entretiens avec la direction de la production et les travailleurs qualifiés.



Planification des connaissances

Avec les concepteurs et les planificateurs internes, leurs processus de réflexion sont reproduits numériquement.



Connaissance des variations

Les variantes et les variations des produits sont mises sous une forme numérique logique par un personnel de vente expérimenté.

 



Données de production

Les données de production, provenant par exemple de l'ERP, sont transférées au système via une interface.



Données sur les produits

Les données de production, provenant par exemple de l'ERP, sont transférées au système via une interface.



Données relatives aux machines

Les données des machines et les paramètres des machines avec leurs propriétés sont enregistrés à des fins de calcul.



Données sur les stocks

Les données relatives aux matériaux et matières premières stockés sont transférées via un lien vers le système de gestion des entrepôts.



Données matérielles

Les propriétés des matériaux peuvent être incluses à partir de la base de données spéciale ou collectées par les employés.



Utilisation des commandes

Le carnet de commandes est collecté en permanence auprès du contrôle de la production afin de calculer les délais de livraison.


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